دانلود رایگان نمونه سوالات تحقیق در عملیات (مهندسی صنایع) فلزات اساسی و فولاد 1404

تومان49,500

توضیحات

دانلود رایگان نمونه سوالات تحقیق در عملیات (مهندسی صنایع) فلزات اساسی و فولاد 1404

  1. در برنامه‌ریزی خطی، پاسخ پایه‌ای-محدود چیست؟
  • A) دقیقاً باید تعداد متغیرهای مثبت برابر با m باشد.
  • B) دارای حداکثر m متغیر پایه است و ممکن است به دلیل تضعیف، کمتر از m متغیر مثبت داشته باشد.
  • C) هیچ‌یک از متغیرها نمی‌تواند مقدار صفر بگ يرد.
  • D) فقط متغیرهای تصمیم‌گیری می‌توانند مثبت باشند. جواب صحیح: B تشریح: در یک مسائل LP با m محدوديت، پاسخ پایه‌ای با انتخاب m متغیر پایه و تنظیم سایرین به صفر به دست می‌آید. در حالت تضعیف (degenerate) ممکن است کمتر از m متغیر مثبت داشته باشیم. لینک: https://azmon98.ir/
  1. در روش سیمپلکس، ورود یک متغیر غیر پایه به پایه معمولاً بر اساس کدام شرط است؟
  • A) کاهش قیمت (reduced cost) آن برابر با صفر باشد.
  • B) کاهش قیمت (reduced cost) آن مثبت باشد.
  • C) مقدار متغیرهای پایه منفی باشد.
  • D) هیچ روشی وجود ندارد، فقط به صورت تصادفی انتخاب می‌شود. جواب صحیح: B تشریح: برای مسئله حداکثری، اگر کاهش قیمت یک متغیر غیر پایه مثبت باشد، با افزایش آن مقدار، مقدار هدف را می‌تواند بهبود دهد؛ لذا وارد پایه می‌شود. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مسئله دَوِل (دوئل) در بهینه‌سازی خطی چیست؟
  • A) مسئله‌ای کاملاً مستقل از مسئله اصلی است و ارتباطی ندارد.
  • B) یک مسئله با هدف مخالف است که از ترکیب ماتریس‌های A و A^T ساخته می‌شود تا القيمة بهینه را تعیین کند.
  • C) فقط برای مسائل غیرخطی به کار می‌رود.
  • D) برای یافتن پاسخ‌های اولیه مناسب است. جواب صحیح: B تشریح: دوئل یک مسئله مکمل با مسئله primal است و حل هر دو با هم اطلاعاتی مانند فشار تکمیلی ارائه می‌دهند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. شرط تکمیلی (Complementary Slackness) در LP به چه معناست؟
  • A) تمام محدودیت‌ها باید کاملاً با میزان بهینه هم‌خوانی داشته باشند.
  • B) برای هر جفت متغیر پایه/غیرپایه، اگر متغیر پایه صفر باشد، محدودیت مربوطه می‌تواند منجر به slack شود.
  • C) هر محدودیت باید همواره فعال باشد.
  • D) هیچ رابطه‌ای بین محدودیت‌ها و متغیرها وجود ندارد. جواب صحیح: B تشریح: شرط تکمیلی حد وجود برقرار می‌کند: اگر شعاع محدودیت i فعال است (آزاده است)، متغیر dual مربوط به آن محدودیت باید صفر باشد و بالعکس. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مسئله حمل و نقل ( transportation problem ) چگونه تعریف می‌شود؟
  • A) با هدف حداقل قیمت حمل بین منابع و مقاصد با وجود تقاضا و عرضه محدود
  • B) با هدف حداکثر سود از فروش در بازارهای آزاد
  • C) در گراف‌های غیرخطی برای برآورد قیمت
  • D) فقط برای مسائل زمانی استفاده می‌شود جواب صحیح: A تشریح: مسئله حمل و نقل به دنبال کمینه کردن هزینه یا زمان حمل کالا از منابع با عرضه مشخص به مقاصد با تقاضا مشخص است. لینک: https://azmon98.ir/
  1. روش Vogel’s Approximation Method (VAM) برای آیا اولیه مناسب است؟
  • A) برای یافتن پاسخ بهینه قطعی برابر با MODI
  • B) برای تعیین یک گزینش اولیه هزینه‌مند و با نرخ هدررفت کم
  • C) برای حل دقیق هر مسئله حمل در کنار سایر روش‌ها
  • D) برای مسائل غیرخطی جواب صحیح: B تشریح: VAM یک روش سریع برای تولید تخصیص اولیه با هزینه‌ای نسبتاً خوب است تا مقداردهی اولیه به استفاده از MODI آسان‌تر شود. لینک: https://azmon98.ir/
  1. روش MODI در مسئله حمل چیست؟
  • A) برای یافتن راه‌حل بهینه از طریق بهبود محدوده‌های فعلی
  • B) برای مدل‌سازی محدودیت‌های غیرخطی
  • C) برای حل مسئله در زمان‌های تقویتی
  • D) برای انجام شبیه‌سازی مونت کارلو جواب صحیح: A تشریح: MODI (Modified Distribution Method) برای ارزیابی و بهبود کیفیت راه‌حل‌های تخصیص فعلی و رسیدن به بهینه استفاده می‌شود. لینک: https://azmon98.ir/
  1. در حالت تضعیف در مسئله حمل، چه ویژگی وجود دارد؟
  • A) تمام مسیرها با هزینه صفر هستند
  • B) بعضی از مسیرهای پایه مقدار صفر دارند
  • C) هیچ محدودیتی وجود ندارد
  • D) تقاضا به طور نامحدود است جواب صحیح: B تشریح: تضعیف به این معناست که تعدادی از متغیرهای پایه ممکن است مقدار صفر داشته باشند، که ممکن است به همگرایی منجر شود. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مسئله تخصیص (Assignment Problem) چیست؟
  • A) تخصیص n کار به n کارمند با هزینه حداقل یا حداکثر
  • B) تخصیص منافع به پروژه‌های مختلف
  • C) تخصیص بودجه به سیاست‌های مختلف
  • D) تخصیص زمان در یک گراف جواب صحیح: A تشریح: هدف کمینه‌سازی هزینه یا حداکثر سود با تخصیص یک کار به یک منبع واحد است، به گونه‌ای که هر کار یک منبع واحد دریافت کند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. الگوریتم هانگری (Hungarian) برای کجا مناسب است؟
  • A) برای حل مسائل غیرخطی با محدودیت‌های پیچیده
  • B) برای حل مسئله تخصیص به طور دقیق در زمان polynomal
  • C) برای شبیه‌سازی‌های استوکاستیک
  • D) برای مسائل کنترل خطی جواب صحیح: B تشریح: الگوریتم Hungarian برای حل دقیق مسئله تخصیص با اینکه میلیاردی نیست، کارآمد است و به صورت مبتنی بر گراف بهینه را پیدا می‌کند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. در بهینه‌سازی عددی (Integer Programming)، کدام یک درست است؟
  • A) متغیرهای تصمیمی باید مقدارهای مایعی باشند
  • B) متغیرها می‌تواند اعشاری باشند
  • C) برخی یا همه متغیرها باید مقدار صحیح (0 یا 1) باشند
  • D) فقط محدودیت‌های خطی وجود دارد جواب صحیح: C تشریح: IP یا IP با محدودیت‌های صحیح اجازه می‌دهد که متغیرها محدود به مقادیر صحیح باشند، مانند 0 یا 1 در مسائل تصمیم‌گیری باینری. لینک: https://azmon98.ir/
  1. روش Big-M در مدل‌های INTEGER چیست؟
  • A) برای افزایش کارایی حل‌های غیرخطی استفاده می‌شود
  • B) برای مدل‌سازی محدودیت‌های منفی در نوعی از تابع هدف
  • C) برای تضمین سختی یا نرمی محدودیت‌های خاص با استفاده از مقدار large M
  • D) برای صرف‌نظر کردن از محدودیت‌ها جواب صحیح: C تشریح: M بزرگ در استفاده از متغیرهای کمکی در مدل‌های MILP برای مدل‌سازی محدودیت‌های شرطی به کار می‌رود. لینک: https://azmon98.ir/
  1. تحلیل حساسیت در LP چیست؟
  • A) بررسی اینکه چگونه پاسخ بهینه تغییر می‌کند با تغییرات داده‌ها
  • B) یافتن پاسخ بهینه برای داده‌های نامشخص
  • C) فقط برای مسائل غیرخطی کاربرد دارد
  • D) برای تولید داده‌های تصادفی جواب صحیح: A تشریح: تحلیل حساسیت به مدیران نشان می‌دهد که چگونه تغییرات کوتاه‌مدت در b، c، یا A بر راه‌حل بهینه اثر می‌گذارد. لینک: https://azmon98.ir/
  1. قیمت شیب‌دار قیمت-قیمت (shadow price) در LP به چه معناست؟
  • A) مقدار تغییر در مقدار هدف با افزایش یک واحد محدودیت
  • B) مقدار تغییر در محدودیت‌ها با هر تغییر در متغیر
  • C) تنها برای مسائل غیرخطی کاربرد دارد
  • D) مقدار ثابت در همه حال جواب صحیح: A تشریح: Shadow price یا قیمت شیب نشان می‌دهد چه مقدار بهینه با افزایش واحدی از منبع/عرضه در محدودیت مربوطه تغییر می‌کند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مسئله شبکه جریان (Network Flow) چیست؟
  • A) مسئله‌ای برای یافتن کمترین هزینه یا بیشترین جریان در یک گراف با گره‌ها و یال‌ها
  • B) مسئله‌ای در گراف‌های غیرخطی
  • C) فقط برای مسائل ذخیره‌سازی استفاده می‌شود
  • D) به گراف‌های بی‌فاصله محدود می‌شود جواب صحیح: A تشریح: مدل‌های جریان شبکه برای حل مسائل مانند حداکثر جریان، کمترین برش (min-cut) و غیره استفاده می‌شود. لینک: https://azmon98.ir/
  1. قاعدهٔ کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های با وزن‌های گوه‌دار (non-negative) کدام است؟
  • A) الگوریتم پال (Bellman-Ford)
  • B) الگوریتم دیجسترا (Dijkstra)
  • C) الگوریتم کاسک (Karp)
  • D) الگوریتم فرایند مارکوف جواب صحیح: B تشریح: Dijkstra برای گراف‌های با وزن غیرمنفی بهینه است و کوتاه‌ترین مسیر را پیدا می‌کند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. اصل دینامیک‌برنامه‌ریزی چیست؟
  • A) بهینه‌سازی فقط برای مسائل با یک مرحله
  • B) بهره‌گیری از بازگشت‌پذیری بهینه با استفاده از معادله بلمن
  • C) برای حل مسائل غیرخطی مورد استفاده نیست
  • D) برای مسائل به‌روز رسانی داده‌ها جواب صحیح: B تشریح: DP از رابطه بازگشت‌پذیری برای حل مسائل چندمرحله‌ای استفاده می‌کند، با تعریف تابع ارزش در هر مرحله. لینک: https://azmon98.ir/
  1. CPM/PERT در مدیریت پروژه چیست؟
  • A) روش‌های بهینه‌سازی تخصیص برای پروژه‌های با منابع محدود
  • B) شناسایی مسیر بحرانی و مدت زمان آن برای تعیین زمان تکمیل پروژه
  • C) مدل‌سازی اقتصاد کلان پروژه‌ها
  • D) برای شبیه‌سازی مونت کارلو جواب صحیح: B تشریح: CPM/PERT برای تشخیص مسیر بحرانی و میزان تاخیر مجاز در هر فعالیت است تا پروژه را به موقع مدیریت کند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. زمان‌های آزاد (slack) در CPM/PERT به چه معناست؟
  • A) تاخیر مجاز در یک فعالیت بدون تأثیر در پایان پروژه
  • B) مقدار تأخیر برای کل پروژه
  • C) تاخیر غیرمعتبر
  • D) زمان انجام کل پروژه جواب صحیح: A تشریح: Slack نشان می‌دهد تا چه مقدار می‌توان یک فعالیت را عقب انداخت بدون اینکه تاریخ پایان پروژه را تغییر دهد. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مسئله CRPSP (Resource-Constrained Project Scheduling Problem) چیست؟
  • A) مدیریت پروژه بدون توجه به منابع
  • B) برنامه‌ریزی پروژه با محدودیت‌های منابع محدود و زمان‌بندی
  • C) تخصیص ماشین‌آلات به پروژه‌های مختلف
  • D) کلان‌مدیریت مالی پروژه جواب صحیح: B تشریح: RCPSP بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه‌ها با در نظر گرفتن محدودیت‌های منابع انسانی و فیزیکی است. لینک: https://azmon98.ir/
  1. EOQ (Economic Order Quantity) چیست؟
  • A) مجموع هزینه نگهداری موجودی
  • B) سفارش بهینه کالا با حداقل کل هزینه سفارش و نگهداری
  • C) مدل بازاریابی موجودی
  • D) مدل پیش‌بینی تقاضا جواب صحیح: B تشریح: EOQ نقطه تعادلی بین هزینه‌های سفارش و نگهداری موجودی را پیدا می‌کند تا کل هزینه موجودی کمینه شود. لینک: https://azmon98.ir/
  1. assumptions اصلی مدل EOQ چیست؟
  • A) تقاضا ثابت، هزینه سفارش ثابت، هیچ محدودیت ظرفیت
  • B) تقاضا تصادفی، هزینه نگهداری صفر
  • C) تقاضا وابسته به زمان، موجودی نامحدود
  • D) هیچ محدودیتی وجود ندارد جواب صحیح: A تشریح: EOQ بر فرض تقاضای ثابت و ثابت بودن هزینه سفارش و نگهداری و بدون محدوده ظرفیت استوار است. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مدل Wagner-Whitin برای چه حوزه‌ای است؟
  • A) سیاست‌های نمونه‌برداری
  • B) مدیریت اندازه‌های تولید پویا در زمینه تصمیم‌گیری دوره‌ای موجودی
  • C) تحلیل بودجه پروژه
  • D) تدوین استراتژی قیمت‌گذاری جواب صحیح: B تشریح: مدل Wagner-Whitin با استفاده از DP برای مسائل تصمیم‌گیری موجودی پویا در طول دوره‌ها استفاده می‌شود. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مسئله Newsvendor چیست؟
  • A) تصمیم‌گیری در مورد سفارش با تقاضای نامطمئن واحد
  • B) تنظیم قیمت برای کالاهای پرتقاضا
  • C) مدیریت زنجیره تأمین بدون ریسک
  • D) مدیریت موجودی با دوره‌های منظم جواب صحیح: A تشریح: Newsvendor مدل تصمیم‌گیری سفارش در تقاضای نامطمئن در کوتاه‌مدت را بررسی می‌کند و بهینه‌سازی سفارش با درآمد و هزینه نگهداری را ارائه می‌دهد. لینک: https://azmon98.ir/
  1. سیاست‌های موجودی (s, S) چیست؟
  • A) سفارش با هدف کاهش هزینه نگهداری تا سطح S
  • B) هنگامی که موجودی از سطح s پایین‌تر رفت، به سطح S دوباره سفارش داده می‌شود
  • C) تنها برای مدل‌های غیرخطی استفاده می‌شود
  • D) برای مدیریت سرمایه استفاده می‌شود جواب صحیح: B تشریح: سیاست s, S پایه‌ای برای تصمیم‌گیری سفارش در موجودی است که با کاهش سطح موجودی، به سطح بالاتر S بازمی‌گردد. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مفهوم M/M/1 در تئوری صف چگونه است؟
  • A) یک سرویس‌دهنده با توزیع اَعمال خدمت فازی
  • B) توزیع ورودی (افت) پترن Poisson، خدمت با توزیع نمایی، یک خدمت‌دهنده
  • C) دو یا چند خدمت‌دهنده با توزیع منظم
  • D) صف با توزیع شبه تصادفی جواب صحیح: B تشریح: M/M/1 مدل صف با ورود Poisson، خدمت نمایی و یک سرویس‌دهنده است. لینک: https://azmon98.ir/
  1. معلمان عملکردی (Wait times) در حالت M/M/1 چیست؟
  • A) نرخ خدمات یافتن در سیستم
  • B) متوسط تعداد در سیستم و زمان انتظار
  • C) تنها زمان انتظار
  • D) هزینه کل خدمت جواب صحیح: B تشریح: برای M/M/1، L = ρ/(1-ρ) و W = 1/(μ-λ) است؛ همچنین مقدار انتظار در صف وجود دارد. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مسئله چند خدمت‌دهنده M/M/c چیست؟
  • A) c برابر با 1 است
  • B) تعداد خدمت‌دهندگان برابر با c است
  • C) هیچ محدودیتی ندارد
  • D) فقط برای سیستم‌های ناپایدار استفاده می‌شود جواب صحیح: B تشریح: M/M/c نمونه‌ای است از صف با c خدمت‌دهنده، خدمات نمایی و ورودی Poisson. لینک: https://azmon98.ir/
  1. فرآیند شبیه‌سازی مونت کارلو در OR برای چیست؟
  • A) حل مسائل بهینه‌سازی دقیق
  • B) مدل‌سازی عدم قطعیت و تخمین رفتار سیستم از طریق تکرار بارها
  • C) تحلیل گراف‌های خطی
  • D) بهینه‌سازی ترکیبی جواب صحیح: B تشریح: مونت کارلو برای مدل‌سازی عدم قطعیت و ارزیابی عملکرد سیستم تحت سناریوهای تصادفی به کار می‌رود. لینک: https://azmon98.ir/
  1. در تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت، EVPI چیست؟
  • A) ارزش احتمالاً به دست آوردن اطلاعات کامل برای تصمیم بهتر
  • B) ارزش انجام هیچ تصمیمی
  • C) ارزش هزینه احتمالی اطلاعات
  • D) ارزش برآوردی صرفاً با استفاده از پیش‌بینی‌های ساده جواب صحیح: A تشریح: EVPI ارزش انتظاری اطلاعات کامل (perfect information) است که می‌تواند تصمیم را بهینه کند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مسئله تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDA) به چه منظور استفاده می‌شود؟
  • A) مقایسه گزینه‌ها با استفاده از معیارهای متعدد و بدهی به وزن‌ها
  • B) یافتن مسیر کوتاه در گراف
  • C) بهینه‌سازی تابع هدف با محدودیت‌ها
  • D) مدل‌سازی تقاضای نامشخص جواب صحیح: A تشریح: MCDA کاربر را قادر می‌سازد تا با در نظرگیری معیارهای متنوع و وزن‌دهی، گزینه بهتری انتخاب کند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. روش Analytic Hierarchy Process (AHP) چیست؟
  • A) روشی برای بهینه‌سازی مستقیم
  • B) روشی برای ساخت مدل‌های شبکه‌ای
  • C) روشی برای تصمیم‌گیری چندمعیاره با مقایسه جفتی گزینه‌ها و وزن‌دهی به معیارها
  • D) روشی برای شبیه‌سازی جواب صحیح: C تشریح: AHP با استفاده از مقایله زوجی و محاسبه وزن‌های معیارها، گزینه‌ها را رتبه‌بندی می‌کند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. TOPSIS در تحلیل تصمیم چیست؟
  • A) روشی برای بهینه‌سازی خطی با چند هدف
  • B) روشی برای یافتن گزینه‌ای که به نزدیکترین فاصله از راه‌حل ایده‌آل مثبت باشد و از منفی دور باشد
  • C) روشی برای مدل‌سازی شبکه‌ها
  • D) روشی برای تحلیل ریسک جواب صحیح: B تشریح: TOPSIS با فاصله‌های فازی از نقاط ایده‌آل مثبت و منفی، گزینه بهینه را انتخاب می‌کند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. DEA یا Data Envelopment Analysis چیست؟
  • A) روشی برای اندازه‌گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیرنده
  • B) الگوریتمی برای هزینه‌یابی
  • C) مدل‌سازی شبکه‌های توزیع
  • D) روشی برای شبیه‌سازی گراف‌ها جواب صحیح: A تشریح: DEA کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیری را با استفاده از داده‌های ورودی/خروجی ارزیابی می‌کند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مفهوم Robust Optimization چیست؟
  • A) بهینه‌سازی با فرض دقیق بودن تمام داده‌ها
  • B) بهینه‌سازی در برابر عدم قطعیت داده‌ها، با محدودیت‌های قابل قبول
  • C) بهینه‌سازی توام با شبیه‌سازی مونت کارلو
  • D) بهینه‌سازی با استفاده از ژنتیک جواب صحیح: B تشریح: Robust optimization سعی می‌کند راه‌حل‌هایی ارائه دهد که در برابر عدم قطعیت داده‌ها عملکرد قابل قبولی داشته باشند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مسئله برنامه‌ریزی با هدف‌های متعارض (Goal Programming) چیست؟
  • A) حل فقط یک هدف
  • B) حل چند هدف با استفاده از اهداف ناقص یا مطلوبیت‌های متفاوت و محدودکردن شکاف‌ها
  • C) بهینه‌سازی منحصراً با روش‌های عددی
  • D) فقط برای مسائل تولیدی جواب صحیح: B تشریح: Goal Programming برای تعادل و رسیدن به سطح‌های هدف مختلف استفاده می‌شود و به دنبال کاهش شکست‌هاست. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مسئله طراحی مکان‌های تسهیلات (Facility Location) چیست؟
  • A) جایگذاری واحدهای تولیدی در مکان‌های بهینه با در نظرگیری هزینه‌های حمل و نزدیکی به بازار
  • B) برنامه‌ریزی پرسنل
  • C) تحلیل شبکه‌های ارتباطی
  • D) مسیرهای بهینه بودجه جواب صحیح: A تشریح: مسائلی مانند P-median یا p-center با هدف کمینه‌سازی هزینه‌های حمل یا حداکثر پوشش بازار است. لینک: https://azmon98.ir/
  1. VRP یا Vehicle Routing Problem به چه معناست؟
  • A) بهینه‌سازی مسیرهای تحویل برای چند وسیله نقلیه با محدودیت‌های ظرفیت و زمان
  • B) طراحی شبکه‌های حمل و نقل فقط با یک وسیله
  • C) مدل‌سازی تقاضای نامشخص با استفاده از احتمالات
  • D) بهینه‌سازی مخازن ذخیره‌سازی جواب صحیح: A تشریح: VRP برای بهینه‌سازی مسیرهای چند وسیله نقلیه با محدودیت‌های ظرفیت و زمان استفاده می‌شود. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مسئله طراحی شبکه (Network Design) در OR چیست؟
  • A) طراحی گراف‌های غیرمهم
  • B) تصمیم‌گیری‌های ساخت، خرید یا ایجاد اتصالات در سطح شبکه با هدف کاهش هزینه یا بهبود کارایی
  • C) بهینه‌سازی فقط در سطح واحد
  • D) تحلیل صرفه‌جویی‌های مالی در پروژه‌ها جواب صحیح: B تشریح: طراحی شبکه به تدبیر منابع و کانال‌های توزیع با هدف کارایی و کاهش هزینه‌ها می‌پردازد. لینک: https://azmon98.ir/
  1. کاربرد تئوری گراف در OR چیست؟
  • A) فقط برای حل مسائل غیرخطی
  • B) ابزارهای کلیدی برای مدل‌سازی مسائل مانند مسیرها، جریان، اتصال و ابزارهای بهینه‌سازی
  • C) غیر ضروری هستند
  • D) تنها برای طراحی شبکه‌های اجتماعی جواب صحیح: B تشریح: گراف‌ها به خوبی نمایش می‌دهند که چگونه منابع با یکدیگر ارتباط دارند و می‌توان از الگوریتم‌های گراف برای بهینه‌سازی استفاده کرد. لینک: https://azmon98.ir/
  1. Scheduling Theory برای چه حوزه‌ای کار می‌کند؟
  • A) طراحی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم
  • B) زمان‌بندی اجرای کارها با هدف حداقل زمان یا هزینه
  • C) مدلسازی تقاضا
  • D) طراحی سیستم‌های امنیتی جواب صحیح: B تشریح: scheduling theory به بهینه‌سازی زمان‌بندی کارها در سیستم‌های مختلف با هدف بهینه‌سازی کارایی می‌پردازد. لینک: https://azmon98.ir/
  1. MILP چیست و چگونه استفاده می‌شود؟
  • A) Mixed-Integer Linear Programming، ترکیبی از متغیرهای صحیح و غیرصحیح در مدل‌های خطی
  • B) Multi-Input Linear Programming، برای ورودی‌های متعدد
  • C) Minimal Interval Linear Programming، برای بازه‌های کوتاه
  • D) Monetary Interest Linear Planning، برای تصمیم‌گیری مالی جواب صحیح: A تشریح: MILP امکان مدل‌سازی محدودیت‌های صحیح با سایر محدودیت‌های خطی را فراهم می‌کند، که در مسائل عملی رایج است. لینک: https://azmon98.ir/
  1. کاربرد بهینه‌سازی با الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristics) چیست؟
  • A) یافتن پاسخ دقیق برای همه مسائل
  • B) پرداختن به مسائل NP-hard با راه‌حل‌های نزدیک به بهینه در زمان محدود
  • C) تنها برای مسائل گرافی
  • D) برای تحلیل داده‌های آماری جواب صحیح: B تشریح: ژنتیک، شبیه‌سازی آرامش (SA)، tabu search و غیره برای حل مسائل پرپیچیده و بزرگ که حل دقیق در زمان مناسب ممکن نیست، استفاده می‌شوند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مسئله ترکیبی (Combinatorial Optimization) چیست؟
  • A) بهینه‌سازی با متغیرهای پیوسته
  • B) بهینه‌سازی با فضای پاسخ گسسته و ترکیبی
  • C) تنها برای مسائل عددی کاربرد دارد
  • D) فقط برای مسائل تصادفی جواب صحیح: B تشریح: مسائل ترکیبی شامل تخصیص، مسیرها، گراف‌ها و غیره هستند که پاسخ آن‌ها از مجموعه‌ای گسسته از گزینه‌ها انتخاب می‌شود. لینک: https://azmon98.ir/
  1. تفاوت بین Linear Programming و Nonlinear Programming چیست؟
  • A) در LP، تابع هدف و محدودیت‌ها خطی هستند؛ در NLP، یکی یا هر دو غیرخطی هستند
  • B) NLP تنها برای شبیه‌سازی استفاده می‌شود
  • C) LP برای مسائل غیرخطی مناسب است
  • D) هیچ تفاوتی وجود ندارد جواب صحیح: A تشریح: LP دارای محدودیت‌ها و هدف خطی است، در حالی که NLP با توابع غیرخطی سروکار دارد و ممکن است چندین بهینه محلی وجود داشته باشد. لینک: https://azmon98.ir/
  1. آیا می‌توان از مدل‌های OR برای تصمیم‌گیری استراتژیک استفاده کرد؟
  • A) نه، فقط برای تصمیم‌گیری عملیاتی
  • B) بله، با استفاده از مدل‌های ساختاری مانند(location) و فنی مانند inventory
  • C) فقط برای پروژه‌های کوچک
  • D) فقط برای مسائل مالی جواب صحیح: B تشریح: OR دامنه وسیعی دارد و می‌تواند برای تصمیم‌گیری استراتژیک (مانند مکان‌یابی، سطح نگهداری موجودی، طراحی زنجیره تامین) به کار رود. لینک: https://azmon98.ir/
  1. کاربرد مدل‌های سبد منابع (Resource Allocation) چیست؟
  • A) تخصیص بهینه منابع محدود به پروژه‌ها یا بخش‌ها با هدف بیشینه‌سازی سود یا کمینه‌سازی هزینه
  • B) برای طراحی گراف‌ها استفاده می‌شود
  • C) برای بهبود رابط کاربری
  • D) تنها برای تحلیل داده‌های بازار جواب صحیح: A تشریح: تخصیص منابع یکی از مبانی OR است که به توزیع بهینه منابع محدود بین گزینه‌های مختلف می‌پردازد. لینک: https://azmon98.ir/
  1. کاربرد مدل‌های حمل و نقل در زنجیره تامین چیست؟
  • A) فقط برای کاهش هزینه حمل و نقل
  • B) برای بهینه‌سازی سطح موجودی، زمان تحویل و هزینه‌های کل زنجیره تامین
  • C) برای تعیین قیمت‌های بازار
  • D) برای تحلیل داده‌های غیرخطی جواب صحیح: B تشریح: مدل‌های حمل و نقل می‌توانند در کنار سایر مدل‌های زنجیره تامین به بهبود کارایی کلی کمک کنند. لینک: https://azmon98.ir/
  1. مفهوم غالب در بهبود کارایی شبکه‌های لجستیک چیست؟
  • A) افزایش ظرفیت بدون تغییر در تقاضا
  • B) استفاده از بهینه‌سازی مسیر، زمان‌بندی و موجودی
  • C) کاهش داده‌های ورودی
  • D) فقط استفاده از روش‌های سنتی جواب صحیح: B تشریح: بهبود کارایی در لجستیک معمولاً ترکیبی از بهینه‌سازی مسیرها، زمان‌بندی و مدیریت موجودی است. لینک: https://azmon98.ir/
  1. چرا از تحلیل حساسیت و بدهی ارزیابی می‌شود؟
  • A) برای تعیین قیمت دقیق‌ها
  • B) برای درک پایداری راه‌حل به تغییرات داده و تصمیم‌گیری آگاهانه
  • C) برای ایجاد مدل‌های غیرخطی
  • D) برای بهبود گراف‌های شبکه‌ای جواب صحیح: B تشریح: تحلیل حساسیت به مدیران کمک می‌کند تا بدون نیاز به تغییر ساختار مدل، اثر تغییر داده‌ها را در راه‌حل بدانند و تصمیمات مطمئن‌تری بگیرند. لینک: https://azmon98.ir/

بخشی از سوالات رایگان را می توانید مطالعه کنید . جهت دانلود پکیج کامل بر روی دکمه خرید و دانلود کلیک کنید.

admin admin
29 ژانویه 2026
758 بازدید