نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(1)) سال 1403

نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(1))

تومان19,500

نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(1)) عدد

خرید و دانلود

دسته: نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی

• توضیحات

توضیحات

+, نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(1))برنامه نويسي پيشرفته 1234سوال + پاسخنامه

+, نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(1))پايگاه داده ها 1546سوال + پاسخنامه

+, نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(1))هوش مصنوعي 1657سوال + پاسخنامه

+, نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(1))داده كاوي 1800سوال + پاسخنامه

---

+, کتاب PDFبرنامه نويسي پيشرفته

+, کتاب PDFپايگاه داده ها

+, کتاب PDFهوش مصنوعي

+, کتاب PDFداده كاوي

محصولات مرتبط

• 

  نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (کارشناس جنگل و مرتع)

  تومان19,500 افزودن به سبد خرید
• 

  نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (هنرآموز (استادكار طراحي و دوخت))

  تومان19,500 افزودن به سبد خرید
• 

  نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (هنرآموز (استادكار مكانيك خودرو))

  تومان19,500 افزودن به سبد خرید
• 

  نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (هنرآموز صنايع شيميايي)

  تومان19,500 افزودن به سبد خرید

[

در هر ثانیه استفاده از اینترنت برای یادگیری موضوعی خاص، سفارش غذا و بسیاری از فعالیت‌های آنلاین دیگر، داده تولید می‌شود. بهره‌گیری از شبکه‌های اجتماعی، خرید آنلاین و سرویس‌های پخش زنده، همه باعث اضافه شدن روزافزون داده‌ها و اطلاعات شده است. به همین خاطر، برای درک کردن و همچنین استفاده موثر از چنین حجمی از داده، به پردازش داده یا Data Processing نیاز داریم. در این مطلب از مجله فردارس، یاد می‌گیریم پردازش داده چیست و چه آینده‌ای برای آن متصور است.

مفهوم پردازش داده چیست؟

فرآیند جمع‌آوری داده های خام و تبدیل آن‌ها به اطلاعات ارزشمند را پیش پردازش داده می‌گویند. فرایندی که به‌طور معمول، قدم به قدم و توسط تیمی از دانشمندان و مهندسان علم داده در یک سازمان انجام می‌شود. در این فرایند، داده‌های خام جمع‌آوری، «پالایش» (Filtering)، مرتب سازی، پردازش، تحلیل و ذخیره شده و سپس به شکلی خوانا و قابل فهم به نمایش گذاشته می‌شوند. پردازش داده، ابزاری لازم و ضروری برای هر شرکتی است که خواهان ایجاد استراتژی‌های کسب‌وکار بهتر و توسعه مزیت رقباتی است. پس از تبدیل داده‌ها به شکلی قابل درک مانند انواع نمودارها یا مستندات، استفاده از این اطلاعات برای کارکنان سازمان نیز ممکن می‌شود.

به‌طور کلی، چرخه عمر پردازش داده به شش مرحله تقسیم می‌شود که در ادامه، به شرح دقیق‌تر هر کدام می‌پردازیم.

مرحله ۱: جمع آوری

جمع‌آوری داده‌های خام، اولین قدم از چرخه پردازش داده است. نوع داده جمع‌آوری شده، تاثیر بسیاری بر خروجی دارد. از همین جهت و به‌منظور حفظ کیفیت خروجی نهایی، لازم است تا داده‌های خام از مراجع معتبری جمع‌آوری شوند.

مرحله ۲: آماده سازی

داشتن درک مناسب از این مرحله از پیش پردازش داده، باعث می‌شود تا بهتر بتوانیم به پرسش Data Processing چیست پاسخ دهیم. آماده‌سازی یا «پاک‌سازی داده» (Data Cleaning)، فرایندی است که در آن پس از مرتب‌سازی و پالایش، داده‌های غیر ضروری و بی‌کیفیت حذف می‌شوند. طی این مرحله و پس از بررسی خطاهایی مانند وجود چند نسخه از یک نمونه و همچنین داده‌های گمشده، نمونه‌های داده به فرمتی مناسب برای تحلیل و پردازش، تغییر شکل می‌دهند. در نتیجه، اطمینان حاصل می‌شود که تنها با کیفیت‌ترین نمونه‌ها به مراحل بعدی خواهند رسید.

مرحله ۳: ورودی

در این مرحله، داده‌های خام به شکل قابل فهم برای ماشین تبدیل شده و به عنوان ورودی به بخش پردازش منتقل می‌شوند. داده‌هایی که ممکن است منشاء ورودی آن‌ها کیبورد، اسکنر یا هر نوع منبع ورودی دیگری باشد.

مرحله ۴: پردازش داده

مرحله چهارم یا پردازش داده، مرحله‌ایست که تکنیک‌های پردازش با استفاده از «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، بر داده‌ها اعمال شده و خروجی دلخواه تولید می‌شود. باید توجه داشت که بسته به منبع ورودی و استفاده‌ای که قرار است از خروجی شود، نحوه اجرای مرحله پردازش داده می‌تواند متفاوت باشد.

مرحله ۵: خروجی

داده‌ها پردازش شده و حالا به شکلی خوانا و قابل فهم، مانند گراف، جدول، بردار و فایل صوتی یا تصویری به کاربر نمایش داده می‌شوند. می‌توان این خروجی را ذخیره و در چرخه‌های بعدی نیز از آن استفاده کرد.

مرحله ۶: ذخیره سازی

ذخیره‌سازی، آخرین مرحله از چرخه است که داده‌ها و همچنین «فراداده‌ها» (Metadata)، به‌منظور استفاده در آینده، ذخیره می‌شوند. از این طریق می‌توان اطلاعات مورد نیاز را در کمترین زمان بازیابی کرده و به عنوان ورودی چرخه بعدی استفاده کرد