نمونه سوالات استخدامی امار زیستی

نمونه سوالات استخدامی امار زیستی

نمونه سوالات استخدامی کارشناس پیشگیری و مبارزه با بیماری ها وزارت بهداشت (علوم پزشکی)

نمونه سوالات استخدامی کارشناس پیشگیری و مبارزه با بیماری ها وزارت بهداشت (علوم پزشکی)

تومان14,500

دسته:

توضیحات

نمونه سوالات استخدامی کارشناس پیشگیری و مبارزه با بیماری ها وزارت بهداشت (علوم پزشکی) اصول و کلیات مدیریت خدمات بهداشتی 1758سوال + پاسخنامه

نمونه سوالات استخدامی کارشناس پیشگیری و مبارزه با بیماری ها وزارت بهداشت (علوم پزشکی) بهداشت عمومی1378 سوال + پاسخنامه

نمونه سوالات استخدامی کارشناس پیشگیری و مبارزه با بیماری ها وزارت بهداشت (علوم پزشکی) امار زیستی 1875سوال + پاسخنامه

نمونه سوالات استخدامی کارشناس پیشگیری و مبارزه با بیماری ها وزارت بهداشت (علوم پزشکی)  اپیدمیولوژی و کنترل بیماریهای واگیر و غیرواگیر  1875سوال + پاسخنامه

1500 نمونه سوال استخدامی فن آوری اطلاعات(مهارت های هفتگانه ICDL (

1400 نمونه سوال استخدامی زبان و ادبیات فارسی

1250 نمونه سوال استخدامی معارف اسلامی

1300 نمونه سوال استخدامی زبان انگلیسی- عمومی

1400 نمونه سوال استخدامی اطلاعات عمومی ،دانش اجتماعی و حقوق اساسی

1500 نمونه سوال استخدامی هوش و توانمندی های ذهنی

کتاب PDF کلیات خدمات بهداشتی

کتاب PDF اپیدمیولوژی

کتاب PDF اپیدمیولوژی

کتاب PDF بیماری های واگیر و غیر واگیر

کتاب pdf استخدامی فن آوری اطلاعات(مهارت های هفتگانه ICDL (

کتاب pdf استخدامی زبان و ادبیات فارسی

کتاب pdf استخدامی معارف اسلامی

کتاب pdf استخدامی زبان انگلیسی- عمومی

کتاب pdf استخدامی اطلاعات عمومی ،دانش اجتماعی و حقوق اساسی

کتاب pdf استخدامی هوش و توانمندی های ذهنی

محصولات مرتبط

آمار زیستی (Biostatistics) یکی از شاخه‌های علم آمار است که به تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی می‌پردازد. این حوزه با استفاده از روش‌های آماری به جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌های بهداشتی و زیستی کمک می‌کند تا به کشف الگوها، روابط و نتایج معنی‌دار در تحقیقات پزشکی و بهداشتی دست یابد. در ادامه به برخی از اصول و مفاهیم کلیدی آمار زیستی پرداخته می‌شود:

### ۱. جمع‌آوری داده‌ها
جمع‌آوری داده‌ها اولین مرحله در آمار زیستی است که شامل طراحی مطالعه، انتخاب نمونه‌ها و جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف مانند مطالعات بالینی، آزمایشات آزمایشگاهی و نظرسنجی‌ها است. داده‌ها باید به صورت دقیق و سیستماتیک جمع‌آوری شوند تا از صحت و اعتبار نتایج اطمینان حاصل شود.

### ۲. توصیف داده‌ها
توصیف داده‌ها شامل استفاده از روش‌های آماری برای خلاصه کردن و نمایش داده‌ها است. این شامل استفاده از شاخص‌های مرکزی (مانند میانگین، میانه و نما) و شاخص‌های پراکندگی (مانند واریانس، انحراف معیار و دامنه) می‌شود. نمودارها و جداول نیز ابزارهایی هستند که به توصیف داده‌ها کمک می‌کنند.

### ۳. استنباط آماری
استنباط آماری فرآیندی است که از داده‌های نمونه برای استنتاج اطلاعات درباره جمعیت بزرگ‌تر استفاده می‌کند. این شامل آزمون‌های فرضیه، برآورد پارامترها و تحلیل‌های اعتمادپذیری است. استفاده از آزمون‌های t، تحلیل واریانس (ANOVA) و تحلیل رگرسیون از جمله روش‌های متداول در استنباط آماری هستند.

### ۴. آزمون‌های فرضیه
آزمون‌های فرضیه به بررسی فرضیه‌های مشخصی درباره داده‌ها می‌پردازند. این آزمون‌ها شامل تعیین فرضیه‌های صفر و متناوب، انتخاب سطح معناداری (α)، انجام آزمون و تفسیر نتایج است. آزمون‌های فرضیه می‌توانند به صورت یک‌طرفه یا دوطرفه انجام شوند.

### ۵. تحلیل رگرسیون
تحلیل رگرسیون یکی از روش‌های آماری مهم در آمار زیستی است که به بررسی روابط بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل می‌پردازد. این تحلیل می‌تواند به پیش‌بینی مقادیر متغیر وابسته بر اساس مقادیر متغیرهای مستقل کمک کند. رگرسیون خطی ساده و رگرسیون چندگانه از جمله روش‌های معمول تحلیل رگرسیون هستند.

### ۶. طراحی مطالعه
طراحی مطالعه یکی از جنبه‌های حیاتی آمار زیستی است که به برنامه‌ریزی و اجرای مطالعات تحقیقاتی می‌پردازد. این شامل انتخاب نوع مطالعه (مقطعی، مورد-شاهدی، کوهورت)، تعیین اندازه نمونه، و روش‌های جمع‌آوری داده‌ها است. طراحی دقیق و مناسب مطالعه می‌تواند به افزایش اعتبار و قابلیت تعمیم نتایج کمک کند.

### ۷. تحلیل داده‌های بقایی
تحلیل داده‌های بقایی (Survival Analysis) به مطالعه و مدل‌سازی زمان تا وقوع رویدادهای خاص مانند مرگ، بهبودی یا عود بیماری می‌پردازد. روش‌های متداول در این تحلیل شامل روش کاپلان-مایر، مدل خطرات متناسب کاکس و مدل‌های پارامتری بقایی است.

### ۸. تحلیل داده‌های طولی
تحلیل داده‌های طولی به مطالعه داده‌هایی می‌پردازد که از یک گروه از افراد در چندین زمان مختلف جمع‌آوری شده‌اند. این نوع داده‌ها معمولاً در مطالعات کوهورت و آزمایشات بالینی دیده می‌شوند. مدل‌های اثرات تصادفی و مدل‌های آمیخته خطی از جمله روش‌های معمول در تحلیل داده‌های طولی هستند.

### ۹. تحلیل داده‌های چندمتغیره
تحلیل داده‌های چندمتغیره به مطالعه و تحلیل داده‌هایی می‌پردازد که شامل چندین متغیر همزمان هستند. این شامل روش‌هایی مانند تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای و تحلیل تشخیصی می‌شود. این روش‌ها به شناسایی الگوها و روابط پیچیده بین متغیرها کمک می‌کنند.

### ۱۰. ارزیابی شاخص‌های تشخیصی
ارزیابی شاخص‌های تشخیصی به بررسی دقت و قابلیت اطمینان تست‌های تشخیصی می‌پردازد. این شامل محاسبه شاخص‌هایی مانند حساسیت، ویژگی، ارزش پیش‌بینی مثبت و منفی و منحنی‌های ROC است.

### ۱۱. محاسبات آماری
استفاده از نرم‌افزارهای آماری مانند SPSS، SAS، R و Stata برای تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی از اهمیت بالایی برخوردار است. این نرم‌افزارها ابزارهای قدرتمندی برای انجام تحلیل‌های پیچیده و تفسیر داده‌ها فراهم می‌کنند.

با استفاده از این اصول و روش‌ها، آمار زیستی می‌تواند به بهبود کیفیت تحقیقات پزشکی و بهداشتی و اتخاذ تصمیمات بهتر در زمینه سلامت عمومی کمک کند. این حوزه نه تنها به پژوهشگران کمک می‌کند تا نتایج دقیق‌تری به دست آورند، بلکه به پزشکان و سیاست‌گذاران نیز اطلاعات لازم برای بهبود خدمات بهداشتی را ارائه می‌دهد.

admin admin
27 می 2024
سوالات استخدامی علوم پزشکی
128 بازدید