نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(2)) سال 1403

نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(2))

تومان19,500

نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(2)) عدد

خرید و دانلود

دسته: نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی

• توضیحات

توضیحات

+, نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(2))برنامه نويسي پيشرفته 1234سوال + پاسخنامه

+, نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(2))پايگاه داده ها 1546سوال + پاسخنامه

+, نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(2))هوش مصنوعي 1657سوال + پاسخنامه

+, نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (كارشناس پردازش فراداده ها(2))داده كاوي 1800سوال + پاسخنامه

---

+, کتاب PDFبرنامه نويسي پيشرفته

+, کتاب PDFپايگاه داده ها

+, کتاب PDFهوش مصنوعي

+, کتاب PDFداده كاوي

محصولات مرتبط

• 

  نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (بازرس کار)

  تومان19,500 افزودن به سبد خرید
• 

  نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (کتابدار)

  تومان19,500 افزودن به سبد خرید
• 

  نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (کارشناس امور پژوهشی)

  تومان19,500 افزودن به سبد خرید
• 

  نمونه سوالات استخدامی مشترک فراگیر دستگاه های اجرایی (هنرآموز (استادكار الكتروتكنيك))

  تومان19,500 افزودن به سبد خرید

[

برای یادگیری پردازش داده ابتدا لازم است تا دانش اولیه‌ای از مفاهیم پایه‌ای مانند انواع داده‌ها، ساختارهای ذخیره‌سازی داده، پایگاه‌های داده و همچنین سیستم‌های مدیریت اطلاعات داشته باشید. درک چگونگی سازماندهی و دسترسی به داده‌ها، پیش‌نیاز ضروری پردازش داده است. پس از آن، بسیار مهم است که با زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون، SQL، R و همچنین ابزارهای متداول در زمینه پیش‌پردازش داده مانند «هدوپ» (Hadoop) آشنا شوید.

انواع مختلف پردازش داده چیست؟

حالا که می‌دانیم پردازش داده چیست و چرخه عمر پردازش داده را نیز معرفی کردیم، در این بخش از مطلب مجله فرادرس، انواع مختلف پردازش داده را بررسی می‌کنیم. پردازش داده، بر اساس منبع جمع‌آوری نمونه‌ها و همچنین مراحلی که تا رسیدن به خروجی مناسب طی می‌شود، شامل انواع مختلفی است. هیچ روش جامعی وجود ندارد که برای تمامی کاربردها مناسب باشد

پردازش داده دستی

مدیریت این روش از پردازش داده بر عهده انسان است. تمامی مراحل از جمله جمع‌آوری داده، پالایش، مرتب‌سازی، محاسبات و دیگر عملیات‌های منطقی، همه با دخالت انسان و بدون استفاده از هیچ‌گونه نرم‌افزار خودکارسازی یا دستگاه الکترونیکی صورت می‌گیرد. روشی کم هزینه که به ابزار خاصی نیاز ندارد؛ اما، ضریب خطا و هزینه کار بالا نیز از جمله معایب آن است.

پردازش داده ماشینی

در این روش، پردازش داده به‌صورت ماشینی و از طریق دستگاه‌های مختلف انجام می‌شود. از جمله این دستگاه‌ها می‌توان به ماشین حساب، ماشین تحریر و ماشین چاپ اشاره کرد. به‌طور معمول، از این روش برای اجرای عملیات‌های پردازشی ساده استفاده می‌شود. روشی که نسبت به پردازش داده دستی، ضریب خطای پایین‌تر اما پیچیدگی و دشواری بیشتری دارد.

پردازش داده الکترونیکی

در این روش، داده‌ها از طریق فناوری‌های مدرنی همچون نرم‌افزارهای کامپیوتری پردازش می‌شوند. نرم‌افزارهایی که مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها را به عنوان ورودی دریافت کرده و مطابق آن، خروجی مورد نظر را تولید می‌کنند. با وجود هزینه بالای پردازش داده الکترونیکی نسبت به سایر روش‌ها، سرعت پردازش و همچنین دقت و پایداری بالا، موجب شده است تا در کاربردهای فراوانی از آن استفاده شود.