دانلود رایگان نمونه سوالات استخدامی پتروفرهنگ فناوری اطلاعات 1404

به وب سایت ما خوش آمدید

خانه / سوالات استخدامی آموزش و پرورش / دانلود رایگان نمونه سوالات استخدامی پتروفرهنگ فناوری اطلاعات 1404

دانلود رایگان نمونه سوالات استخدامی پتروفرهنگ فناوری اطلاعات 1404

نمونه سوالات استخدامی پتروفرهنگ فناوری اطلاعات , نمونه سوالات استخدامی فناوری اطلاعات پتروفرهنگ ,

تخفیف!

نمونه سوالات استخدامی پتروفرهنگ فناوری اطلاعات
قیمت اصلی تومان99,500 بود.قیمت فعلی تومان49,500 است.

نمونه سوالات استخدامی پتروفرهنگ فناوری اطلاعات عدد

دسته: سایر سوالات استخدامی, نمونه سوالات استخدامی بانک قرض الحسنه مهر ایران

توضیحات

توضیحات

تعداد صفحات : حدود 1950 صفحه کتاب پی دی اف

گردآوری کننده : سایت آزمون 98

بخش تخصصی و اختصاصی

+ نمونه سوالات استخدامی ساختمان داده و الگوریتم 1690سوال با جواب

+ نمونه سوالات استخدامی سیستم های عامل 1770سوال با جواب

+ نمونه سوالات استخدامی شبکه های کامپیوتری 1299سوال با جواب

+ نمونه سوالات استخدامی مدارهای منطقی 1850سوال با جواب

+ نمونه سوالات استخدامی نظریه زبانها و ماشینها 1950سوال با جواب

+ نمونه سوالات معماری کامپیوتر 1299سوال با جواب

+ نمونه سوالات پايگاه داده 1299سوال با جواب

+ نمونه سوالات هوش مصنوعي 1099سوال با جواب

+ نمونه سوالات استخدامی 1880سوال با جواب

، نمونه سوالات استخدامی سیگنالهاو سیستمها 1950 سوال با جواب

+ کتاب استخدام استخدامی ساختمان داده و الگوریتم

+ کتاب استخدام استخدامی سیستم های عامل

+ کتاب استخدام استخدامی شبکه های کامپیوتری

+ کتاب استخدام استخدامی مدارهای منطقی

+ کتاب استخدام استخدامی نظریه زبانها و ماشینها

+ کتاب استخدام معماری کامپیوتر

+ کتاب استخدام پايگاه داده

+ کتاب استخدام هوش مصنوعي

+ کتاب استخدام استخدامی

، کتاب استخدام استخدامی سیگنالهاو سیستمها

==================================

بخش عمومی

بخش عمومی

,+ نمونه سوالات استخدامی زبان و ادبیات فارسی 1860 سوال با پاسخ

,+ نمونه سوالات استخدامی فناوری اطلاعات 1750 سوال باپاسخ

,+ نمونه سوالات استخدامی زبان انگلیسی عمومی 1560 سوال با پاسخ

,+ نمونه سوالات استخدامی هوش و استعداد شغلی 1930 سوال با جواب

,+ کتاب PDF زبان و ادبیات فارسی

,+ کتاب PDFاستخدامی فناوری اطلاعات

,+ کتاب PDFاستخدامی زبان انگلیسی عمومی

,+ کتاب PDFاستخدامی هوش و استعداد شغلی

محصولات مرتبط

نمونه سوالات استخدامی وزارت بهداشت ( علوم پزشکی ) كارشناس تربيت بدني
تومان18,500 افزودن به سبد خرید

نمونه سوالات استخدامی بنیاد مسکن تکنسین برق و هیدرولیک
تومان18,500 افزودن به سبد خرید

نمونه سوالات استخدامی وزارت بهداشت ( علوم پزشکی ) داروساز
تومان18,500 افزودن به سبد خرید

نمونه سوالات استخدامی وزارت بهداشت ( علوم پزشکی ) پزشك عمومي
تومان18,500 افزودن به سبد خرید

۱‑۲۰ – ساختمان‌داده‌ها

№	سؤال	گزینه‌ها	پاسخ	توضیح
۱	کدامیک از ساختارهای داده زیر به‑صورت ثابت O(1) زمان دسترسی تصادفی دارد؟	A) لیست پیوندی <br> B) آرایه <br> C) درخت دودویی <br> D) صف	B	آرایه‌ها با آدرس‌گذاری مستقیم به هر عنصر، دسترسی O(1) فراهم می‌کنند.
۲	هزینه کلی (amortized) عملیات `push` در پشته‌ای که با آرایه دینامیک پیاده‌سازی شده است، چقدر است؟	A) O(1) <br> B) O(log n) <br> C) O(n) <br> D) O(n log n)	A	با دو برابر کردن اندازه آرایه، هزینه‌های رشد توزیع می‌شود؛ لذا متوسط O(1) است.
۳	در یک درخت AVL، اختلاف ارتفاع دو فرزند هر گره حداکثر چند می‌تواند باشد؟	A) 0 <br> B) 1 <br> C) 2 <br> D) 3	B	شرط تعادل AVL ‑
۴	زمان اجرای بهترین حالت الگوریتم Quick‑Sort برای n عنصر چه مقدار است؟	A) O(n) <br> B) O(n log n) <br> C) O(log n) <br> D) O(n²)	B	وقتی تقسیم به‌صورت تقریباً مساوی باشد، زمان T(n)=2T(n/2)+O(n)=O(n log n).
۵	در هشت‌نگار (Hash Table) با روش زنجیر کردن، توابع هش تصادفی استفاده می‌شود. اگر بیش‌ترین طول زنجیره برابر 5 باشد، زمان بدترین حالت جستجو برای یک کلید موجود چقدر است؟	A) O(1) <br> B) O(log n) <br> C) O(5) <br> D) O(n)	C	طول زنجیره حداکثر 5 → جستجو در حداکثر 5 گره، یعنی O(5)=O(1).
۶	در گراف وزن‌دار بدون دور منفی، کدام الگوریتم برای یافتن مسیرهای کوتاه‌ترین از یک مبدا به تمام رئوس مناسب است؟	A) BFS <br> B) DFS <br> C) Dijkstra <br> D) Bellman‑Ford	C	Dijkstra برای گراف‌های وزن‌دار مثبت (یا صفر) بهینه است.
۷	در یک هیپ ماکس (Max‑Heap) پیاده‌سازی شده با آرایه، اندیس فرزند چپ یک عنصر i چیست؟	A) 2i <br> B) 2i+1 <br> C) i/2 <br> D) i‑1	A	در هیپ بر پایهٔ 1‑نقطه، فرزند چپ = 2i، فرزند راست = 2i+1.
۸	زمان اجرای عملیات `find` در ساختار Union‑Find با فشردن مسیر (path compression) و اتحاد بر پایه رتبه (union by rank) چه مقدار است؟	A) O(α(n)) <br> B) O(log n) <br> C) O(1) <br> D) O(n)	A	α(n) تابع آکرمان است که برای تمام مقادیر عملیاتی تقریباً ثابت است.
৯	برای ذخیره‌سازی مجموعه‌ای از اعداد صحیح در بازهٔ [0, 10⁹] به‌صورت فشرده، بهترین گزینه کدام است؟	A) آرایش بیتی (Bitset) <br> B) لیست پیوندی <br> C) درخت Segment <br> D) Trie عددی (Binary Trie)	D	Binary Trie با گساختار 30‑بیتی می‌تواند فشرده و عملیات ≤ O(log M) باشد.
۱۰	در گراف جهت‌دار متقارن (Strongly Connected)، کدام الگوریتم زمان اجرای O(V+E) دارد برای تعیین این ویژگی؟	A) الگوریتم Kosaraju <br> B) Floyd‑Warshall <br> C) الگوریتم Prim <br> D) الگوریتم Kruskal	A	Kosaraju دو بار DFS می‌زند؛ زمان O(V+E).
۱۱	در درخت B‑Tree با order m، حداکثر تعداد کلیدهای یک گره داخلی چه مقدار است؟	A) m‑1 <br> B) m <br> C) 2m‑1 <br> D) 2m	C	گره داخلی می‌تواند تا 2m‑1 کلید داشته باشد (حداکثر پر).
۱۲	زمان متوسط برای جستجو در یک Skip List با سطوح L برابر log₂n چیست؟	A) O(1) <br> B) O(log n) <br> C) O(n) <br> D) O(√n)	B	Skip List متوسط زمان جستجو O(log n) چون سطوح به‌صورت تصادفی توزیع می‌شوند.
۱۳	در گرافی که به‌صورت ماتریس مجاورتی (Adjacency Matrix) ذخیره شده، حافظهٔ مصرفی برای n راس چقدر است؟	A) O(n) <br> B) O(n log n) <br> C) O(n²) <br> D) O(E)	C	ماتریس n×n → O(n²) فضای مصرفی.
۱۴	در درخت‌جستجوی دودویی (BST) که به‌صورت متعادل نیست (خطی)، ارتفاع در بدترین حالت چه مقداری دارد؟	A) O(log n) <br> B) O(√n) <br> C) O(n) <br> D) O(1)	C	اگر تمام گره‌ها به‌صورت زنجیره‌ای باشند، ارتفاع = n‑1 → O(n).
۱۵	برای حل مسألهٔ “کاهش وزن بیشینه” (Knapsack 0/1) با n = 1000، W = 10⁵، کدام روش معمولاً به کار می‌رود؟	A) برنامه‌ریزی دینامیک O(n·W) <br> B) روش تقسیم و حل (Divide‑and‑Conquer) <br> C) الگوریتم حریصانه <br> D) BFS	A	DP با جدول n×W (10⁸) ممکن است بزرگ باشد اما به‌صورت بهینه‌سازی فضای O(W) قابل استفاده است.
۱۶	در گرافی با وزن‌های منفی، برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر می‌توان از کدام الگوریتم استفاده کرد؟	A) Dijkstra <br> B) Bellman‑Ford <br> C) Prim <br> D) Kruskal	B	Bellman‑Ford می‌تواند وزن‌های منفی را پردازش کند (در صورت عدم وجود دور منفی).
۱۷	در یک صف اولویت (Priority Queue) پیاده‌سازی شده با هیپ باینری، عملیات `extract‑max` چه هزینه‌ای دارد؟	A) O(1) <br> B) O(log n) <br> C) O(n) <br> D) O(n log n)	B	حذف ریشه و سپس heapify → O(log n).
۱۸	کدامیک از موارد زیر نشانگر این است که یک درخت “Red‑Black” به‌درستی متعادل است؟	A) هر مسیر از ریشه به برگ‌ها دارای یک گره سیاه <br> B) مسیرهای چپ و راست طول برابر دارند <br> C) هیچ دو گرهٔ متوالی قرمز نیستند <br> D) هر مسیر ریشه‑به‑برگ شامل یک‌نیمه گره‌های سیاه است	D	قانون 5: تعداد گره‌های سیاه از ریشه تا هر برگ ثابت است.
۱۹	در ساختار “Trie” برای مجموعه‌ای از رشته‌های حروف الفبا (size = 26)، بیشینه ارتفاع برابر است با	A) طول بیشینهٔ رشته <br> B) log₂n <br> C) n <br> D) 26	A	هر لایه یک کاراکتر؛ پس ارتفاع = طول حداکثر رشته.
۲۰	در گراف متصل بدون وزن، برای محاسبهٔ “Tree‑Diameter” (طول قطر) معمولاً از چه الگوریتمی استفاده می‌شود؟	A) دو بار BFS/DFS <br> B) Floyd‑Warshall <br> C) Dijkstra <br> D) Prim	A	BFS از یک راس، فاصلهٔ دورترین راس را می‌یابد؛ سپس BFS دیگر از آن راس طول قطر را می‌دهد.

۲۱‑۴۰ – الگوریتم‌ها

№	سؤال	گزینه‌ها	پاسخ	توضیح
۲۱	در الگوریتم “Merge Sort”، پیچیدگی زمان در بدترین حالت برابر است با	A) O(n log n) <br> B) O(n²) <br> C) O(n) <br> D) O(log n)	A	تقسیم به دو زیرآرایهٔ تقریباً برابر → رابطه T(n)=2T(n/2)+O(n) → O(n log n).
۲۲	کدام تکنیک تقسیم‌و⁠حل (divide‑and‑conquer) برای یافتن بزرگ‌ترین زیرآرایهٔ با مجموع بیشینه (Maximum Subarray) استفاده می‌شود؟	A) Kadane’s algorithm <br> B) الگوریتم پیشرو‑پس‌گرد (forward‑backward) <br> C) ترکیبی از دو نیمه <br> D) الگوریتم شطرنج	C	حل برای دو نیمه، سپس ترکیب (cross‑mid) که O(n) زمان می‌گیرد.
۲۳	در الگوریتم “KMP” برای جستجوی الگو، پیش‌پردازش الگو (پیشوند‑پسوند) چه زمانی انجام می‌شود؟	A) هر بار قبل از مقایسه جدید <br> B) فقط یک‌بار قبل از شروع جستجو <br> C) پس از هر تطبیق موفق <br> D) هرگز	B	پیش‌پردازش (محاسبهٔ LPS) یک‌بار قبل از اسکن متن انجام می‌شود.
۲۴	زمان متوسط برای جستجوی عنصر در یک جدول هش با زنجیر کردن که طول متوسط زنجیره ≤ 3 باشد، چقدر است؟	A) O(1) <br> B) O(log n) <br> C) O(3) <br> D) O(n)	A	متوسط ثابت → O(1).
۲۵	در الگوریتم “Dijkstra” با استفاده از صف اولویت دودویی (binary heap) هزینه کل زمان برای گرافی با V راس و E یال چیست؟	A) O(V log V + E) <br> B) O((V+E) log V) <br> C) O(V²) <br> D) O(E log V)	B	هر استخراج min O(log V) و هر به‑روزرسانی O(log V) → مجموع (V+E) log V.
۲۶	در الگوریتم “Floyd‑Warshall” برای یافتن کوتاه ترین مسیرهای تمام‌به‌تمام، حافظهٔ مصرفی چقدر است؟	A) O(V) <br> B) O(V log V) <br> C) O(V²) <br> D) O(V³)	**C	نیاز به ماتریس فاصله V×V.
۲۷	برای حل مسألهٔ “Travelling Salesman Problem” (TSP) به صورت Exact با n شهر، زمان اجرای حالت‑دینامیک زیر چه مقدار است؟	A) O(2ⁿ·n) <br> B) O(n log n) <br> C) O(n²) <br> D) O(n!)	A	DP بر پایهٔ زیرمجموعه‌ها: O(2ⁿ·n).
۲۸	در الگوریتم “Rabin‑Karp” برای جستجوی الگو، تابع هش پایهٔ چه ویژگی‌ای باید داشته باشد تا تصادفی‌سازی به‌خوبی انجام شود؟	A) وابستگی به طول الگو <br> B) استفاده از عدد اول بزرگ <br> C) عدم وجود تصادم <br> D) وابستگی خطی به جدول ASCII	B	انتخاب مدول (پران) یک عدد اول بزرگ (مثلاً ۱٬۰۰۰٬۰۰۳) کمک می‌کند تصادم کم شود.
۲۹	در الگوریتم “Prim” برای درخت پوشای کمینه (MST)، استفاده از heap دودویی باعث می‌شود زمان کلی برابر باشد با	A) O(E log V) <br> B) O(V log E) <br> C) O(V²) <br> D) O(E + V log V)	A	در هر قدم استخراج کمینه O(log V) و به‑روزرسانی حداکثر E بار.
۳۰	در حل مسألهٔ “Longest Common Subsequence” (LCS) با دو رشتهٔ طول n و m، زمان و حافظهٔ مورد نیاز کدام است؟	A) O(n + m) زمان، O(min(n,m)) حافظه <br> B) O(n·m) زمان، O(n·m) حافظه <br> C) O(n·m) زمان، O(min(n,m)) حافظه <br> D) O(n log m) زمان، O(m) حافظه	C	DP جدول n·m → زمان O(nm). با بهینه‌سازی دو سطر می‌توان حافظه O(min(n,m)) را داشت.
۳۱	کدام روش برای حل مسألهٔ “Subset Sum” (جمع زیرمجموعه) به صورت تقریبی (FPTAS) استفاده می‌شود؟	A) الگوریتم حریصانه <br> B) دینامیک برنامه‌ریزی با مقیاس‌بندی مقادیر <br> C) روش بازگشتی <br> D) بهینه‌سازی خطی	B	مقیاس‌بندی عددها (تقریب) به‌منظور کاهش حالت‌ها؛ زمان پلی‌نومیک در 1/ε.
۳۲	در الگوریتم “Karatsuba” برای ضرب اعداد بزرگ، پیچیدگی زمان برابر است با	A) O(n²) <br> B) O(n^{log₂3}) <br> C) O(n log n) <br> D) O(n)	B	T(n)=3T(n/2)+O(n) → n^{log₂3} ≈ n^{1.585}.
۳۳	زمان متوسط برای پیدا کردن یک ریشهٔ نا‌مستقیم (non‑leaf) در Heap‑Sort چیست؟	A) O(1) <br> B) O(log n) <br> C) O(n) <br> D) O(n log n)	A	دسترسی به ریشه (المان اول) O(1).
۳۴	در الگوریتم «BFS» برای گراف بدون وزن، چه اطلاعاتی برای بازسازی مسیر کوتاه‌ترین از منبع به مقصد نیاز است؟	A) فاصلهٔ هر گره <br> B) پیش‌نویس (predecessor) برای هر گره <br> C) مرتبهٔ بازدید <br> D) همه موارد	D	برای بازسازی مسیر نیاز به پیش‌نویس (parent) و همچنین فاصله (سطح) برای صحت.
۳۵	در روش «Backtracking» برای مسألهٔ N‑Queens، پرش (prune) بر پایهٔ چه معیاری انجام می‌شود؟	A) سطرهای خالی <br> B) ستون‌های اشغال شده <br> C) قطرهای اصلی و فرعی <br> D) همه موارد	D	هر سه (ستون، قطر اصلی، قطر فرعی) برای حذف حالت‌های ناسازگار استفاده می‌شود.
۳۶	در الگوریتم «A*** (A star) برای مسیریابی، تابع هزینه‌ی هورستیک (heuristic) باید چه ویژگی‌هایی داشته باشد؟	A) همگرا (consistent) <br> B) دقیق (admissible) <br> C) هم‌زمان هم دقیق و هم همگرا <br> D) هیچ‌کدام	C	برای تضمین پیدا کردن مسیر بهینه، هورستیک باید هم admissible (به‌اصل کمتر) و هم consistent باشد.
۳۷	پیچیدگی زمان الگوریتم «Counting Sort» برای اعداد در بازهٔ [0, k] چیست؟	A) O(n log n) <br> B) O(n + k) <br> C) O(k log k) <br> D) O(n²)	B	زمان خطی نسبت به ورودی و دامنه: O(n + k).
۳۸	در الگوریتم «Topological Sort» (Kahn) برای گراف جهت‌دار بدون دور، اگر گراف دارای چندین ترتیب ترکیبی باشد، نتایج خروجی چگونه خواهد بود؟	A) همیشه یک ترتیب یکتا <br> B) ممکن است هر ترتیب معتبر باشد <br> C) فقط ترتیب معکوس BFS <br> D) None	B	الگوریتم هر راس با درجهٔ ورودی صفر را می‌تواند به ترتیب دلخواه انتخاب کند؛ بنابراین ممکن است چندین خروجی معتبر تولید شود.
۳۹	الگوریتم «Patience Sorting» برای پیدا کردن طول LIS (Longest Increasing Subsequence) چه زمان تعدیل‌پذیری دارد؟	A) O(n log n) <br> B) O(n²) <br> C) O(log n) <br> D) O(n)	A	ساخت دسته‌ها با جستجوی باینری O(log n) برای هر عنصر → O(n log n).
۴۰	در الگوریتم «Binary Search» روی آرایهٔ مرتب، اگر به‌طور تصادفی یک عنصر موجود را جستجو کنید، آیا زمان متوسط متفاوت از بدترین حالت است؟	A) بله، متوسط O(log n) و بدترین O(n) <br> B) بله، متوسط O(1) <br> C) خیر، هر دو O(log n) <br> D) خیر، هر دو O(n)	C	Binary Search در تمام موارد زمان log n دارد؛ حتی در بدترین حالت.

۲۱‑۳۰ – مدارهای منطقی

№	سؤال	گزینه‌ها	پاسخ	توضیح
۴۱	برای ساخت یک افزایندهٔ ۱ بیتی (Half‑Adder) از چه گیت‌هایی استفاده می‌شود؟	A) XOR + AND <br> B) NAND + NOR <br> C) OR + AND <br> D) XOR + OR	A	Sum = A XOR B، Carry = A AND B.
۴۲	یک فلیپ‑فلام (Flip‑Flop) نوع JK با ورودی‌های J=1, K=1 در هر لبهٔ ساعت (clock) چه عملی انجام می‌دهد؟	A) حالت را نگه می‌دارد <br> B) حالت را معکوس می‌کند <br> C) به 0 تنظیم می‌شود <br> D) به 1 تنظیم می‌شود	B	ژنر «Toggle»؛ هر لبه ساعت خروجی معکوس می‌شود.
۴۳	مینی‌ماکس (Min‑Max) 2‑ورودی که خروجی آن برابر با حداقل دو ورودی (مانند AND) است، از کدام گیت ساخته می‌شود؟	A) NAND <br> B) NOR <br> C) AND <br> D) OR	C	AND خروجی 1 فقط وقتی که همه ورودی‌ها 1 باشند؛ یعنی حداقل (min) دو ورودی.
۴۴	در مدار ترکیبی، تابع منطقی `F = Σ(1,2,4,7)` (مجموعمینترم) با استفاده از گیت‌های NAND به‌صورت کامل به چه صورت تبدیل می‌شود؟	A) ۳ NAND <br> B) ۴ NAND <br> C) ۵ NAND <br> D) ۶ NAND	C	تبدیل هر اصطلاح به NAND‑NOR سپس ترکیب؛ کمینه 5 NAND برای این تابع.
۴۵	یک شمارندهٔ synchronous 4‑بیتی با ورودی clock، چند گیت T‑Flip‑Flop نیاز دارد؟	A) 1 <br> B) 2 <br> C) 3 <br> D) 4	D	برای هر بیت یک T‑FF به‌صورت توالی استفاده می‌شود؛ بنابراین 4 تا.
۴۶	در مدارهای ترکیبی، تابع `F = A·B + ¬A·C` با استفاده از گیت‌های NOR فقط، چند گیت نیاز دارد (بدون بهینه‌سازی)?	A) 3 <br> B) 4 <br> C) 5 <br> D) 6	C	هر عمل AND/OR/NOT می‌تواند با ترکیب دو گیت NOR ساخته شود؛ حداقل 5 NOR.
۴۷	در یک مولتی‌پلکسر 4‑به‑1 (MUX) با ورودی‌های D0‑D3 و انتخاب‌کننده‌های S1,S0، خروجی چه فرمولی دارد؟	A) D0·¬S1·¬S0 + D1·¬S1·S0 + D2·S1·¬S0 + D3·S1·S0 <br> B) D0·S1·S0 + … <br> C) (D0+D1)+(D2+D3) <br> D) None	A	بیان استاندارد تابع انتخاب بر مبنای خطوط انتخاب.
۴۸	یک میکرو‑پروگرسر (micro‑programmed control) در معماری کامپیوتر از چه بخش‌های اساسی تشکیل می‌شود؟	A) ROM کنترل + شمارنده برنامه <br> B) ALU + رجیستر <br> C) کش + حافظه اصلی <br> D) فقط میکرو‑دستورات	A	شامل ROM (یا PLA) برای میکرو‑دستورات و یک شمارنده/PC برای آدرس‌گذاری.
۴۹	برای پیاده‌سازی یک مدار شفاف (transparent latch) با گیت‌های NAND، چه تعداد گیت لازم است؟	A) 2 <br> B) 4 <br> C) 6 <br> D) 8	B	latch S‑R با NAND احتیاج به 2 گیت NAND برای ورودی‌ها و 2 گیت برای بازخورد دارد.
۵۰	در یک مدار با‌دسته‌بندی (pipeline) پنج مرحله (IF, ID, EX, MEM, WB)، نقطه‌ای که داده‌ها از مرحلهٔ EX به MEM می‌روند، چه اصطلاحی دارد؟	A) Forwarding <br> B) Hazard detection <br> C) Pipeline register <br> D) Stalling	C	بین هر دو مرحله یک رجیستر لوله‌گذاری (pipeline register) قرار دارد؛ این رجیستر انتقال داده‌هاست.

نکات تکمیلی

برای هر سؤال، گزینه‌های دیگر (غیرصحیح) به‌صورت رایج ولی اشتباهات کلاسیک آموزش داده می‌شوند تا فهم مفهومی عمیق‌تر ایجاد شود.
در بخش‌های منطقی، تبدیل به NAND یا NOR به‌منظور نشان دادن قابلیت تک‌گیت (functional completeness) آورده شده است؛ در عمل می‌توان بهینه‌سازی‌های بیشتری اعمال کرد.
در سوالات الگوریتمی، تمرکز بر تحلیل «زمان*فضا» و شرایط کاربرد مناسب هر روش است.

امید است این مجموعه برای آزمون، تمرین یا مرور مفاهیم پایه‌ای مفید باشد.